计算科学是信息技术时代最吸引人的科学领域之一,随着硬件和软件的飞速发展,以高性能计算机为基础的计算科学已经成为继理论科学和实验科学之后,人类科学研究的第三大支柱,高性能计算已成为科学研究的必备手段,在科学研究领域中发挥着无可替代的作用。近年来,随着人工智能和大模型技术的快速发展,以GPU为核心的智能算力已成为推动各学科前沿研究的必备基础设施。
平台概况
高性能计算中心隶属于哈工大计算学部,是校级公共计算服务平台。历经多年建设与发展,中心已建成公共服务与CPU胖节点两大计算平台,系统双精度浮点运算峰值达1.68PFLOPS,并拥有10PB级存储容量。

软件情况
高性能计算服务旨在对校内外大规模科学与工程计算提供全面技术支撑,融合传统HPC与AI计算两大能力,可以支撑有限元仿真、分子动力学、第一性原理计算及人工智能与深度学习等,可充分满足材料科学航空航天、能源动力、机械制造、计算化学、计算物理、生物医药和人工智能等众多领域的复杂科研计算。公共服务计算平台系统目前安装的软件资源如下:
软件名称 | 核心功能简介 |
LAMMPS | 经典的分子动力学模拟软件,支持多种力场和边界条件,适用于全原子、聚合物、生物、金属、颗粒和粗粒化体系。 |
OpenFOAM | 面向对象的计算流体力学(CFD)工具箱,支持多面体网格,具备处理复杂几何外形的大规模并行计算能力。 |
ParaView | 跨平台科学数据可视化与分析工具,支持大规模数据的交互式可视化处理。 |
Intel OneAPI | Intel提供的统一编程模型和开发工具集。包括C/C++/Fortran编译器,高性能并行库与数学库等。 |
GNU Octave | 提供命令行交互界面,主要用于求解线性和非线性数学问题,并进行数值计算实验。 |
TensorFlow | 成熟的深度学习框架,具备高度灵活性与可扩展性,支持多种网络模型的训练与部署。 |
PyTorch | 基于Python的深度学习框架,提供GPU加速的张量计算与动态神经网络,广泛应用于自然语言处理等前沿领域。 |
支撑教学与科研任务
截至目前,高性能计算中心公共服务平台已为校内15个院系的90余个课题组提供了计算支持,有力支撑了包括国家重点研发计划在内的多项科研任务,并在集群建设、运维管理及用户服务等领域积累了丰富经验。
中心致力于为用户提供高性能计算的全方位支撑,以一流的硬件保障计算能力,以丰富的软件满足多元需求,以专业的团队提供及时的技术支持,共同确保计算环境的稳定、高效与便捷。欢迎校内各单位和科研团队垂询合作,助力科研创新。
联系方式:
服务邮箱:hpc@hit.edu.cn
电话:86403167
联系人:苑野 于永澔
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